如同Google藉由以TensorFlow為基礎的TPU,推動更具效能,並且加速學習效率的人工智慧平台,微軟稍早也攜手Intel打造全新人工智慧平台,透過Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供39.5 TFLOPS運算效能,以及低於1毫秒延遲的運算速度表現。 分享 facebook 微軟此項名為Project Brainwave的人工智慧平台,本身主要基於微軟旗下Azure雲端運算技術,並且結合Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供充足效能,藉此讓人工智慧平台系統能對應更為複雜的演算,以及更為即時的運作表現。目前微軟尚未透露預計將在何時廣泛應用此項人工智慧平台,但預期在越來越多運算模式均與人工智慧息息相關,例如自動駕駛、自動控制、安全監控等需要更即時的數據分析判斷情況,對於更大演算效能與更快反應速度的需求將會持續增加。Google在今年Google I/O 2017宣布推出第二代TPU設計,進一步強化即時演算效能表現,而NVIDIA在今年GTC 2017期間也強調打造對應TensorFlow,並且可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架的Tesla V100,同樣都是針對深度學習訓練加速,藉此打造反應更快的人工智慧系統,並且持續讓深度學習應用製不同領域?
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